那是什么车？

有没有看到一辆车并好奇那是什么车？让我们的机器学习算法分析车辆图像，仅凭一张图片即可返回年份、品牌、型号和车身样式！

通过链接或 base64 字符串分析图像中的车辆。

超过 3000 辆车辆的不断增长的数据集。

从多个角度对欧洲和美国汽车进行培训。

无与伦比的准确性和速度

我们实时提供无与伦比的准确性，确保您即时收到可靠的车辆信息。我们的系统不断更新，为您提供最新的信息。

超越解码的见解

解锁大量车辆数据，包括事故历史、所有权记录等。这些丰富的数据使您能够在各种应用中做出明智的决策。

轻松集成和扩展

无缝集成现有系统，简化运营。可扩展的架构确保即使在处理大量数据时也能实现平稳的性能

赋能多样化应用

从执法到停车管理、保险和车队管理，我们的 API 提供了数据基础，以优化运营、增强安全性并获得有价值的见解。

对于开发人员

将力量形象化。

眼见为实。这就是为什么我们要通过以下代码中的示例向您展示“那是什么车？”API 的强大功能。让我们看看当我们将图像的示例响应通过 API 传递并请求所有内容时，它会返回什么。

访问大型数据集: 该 API 的数据库中拥有数百万辆车辆，包括汽车、摩托车甚至房车。
各种数据点: 它提供了丰富的数据点，例如品牌、型号、车型年份、车身样式等。
价格实惠: 该 API 提供了一个低成本的切入点来开始使用他们的服务，并且其计划可能适合各种用例。

curl --location 'https://api.carsxe.com/whatcaristhat?key=CARSXE_API_KEY' 
--header 'Content-Type: text/plain' 
--data 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/44/2019_Acura_RDX_A-Spec_front_red_4.2.18.jpg'

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{
  "success": true,
  "results": [{
      "body_style": "SUV",
      "confidence": "0.99",
      "make": "Acura",
      "model": "RDX",
      "model_year": "2018"
  },
  {
      "body_style": "SUV",
      "confidence": "0.00",
      "make": "Acura",
      "model": "RDX",
      "model_year": "2015"
  },{...}],
  "message": "Could not make out the vehicle in the image."
}

您需要的一切

包含什么？

从车辆的单张图片中获取强大的见解。我们的机器学习算法将分析图像并返回年份、品牌、型号和车身样式。

进行识别: 从图像中准确识别并提取车辆的品牌，深入了解所捕获车辆的品牌。
模型识别: 确定图像中车辆的具体型号，让用户能够精确定位所显示的车辆的确切变体或类型。
车型年份识别: 从图像中提取车辆的车型年份，提供有关车辆年龄和代数的信息。
体型检测: 识别车辆的车身样式，例如“SUV”，为用户提供车辆设计和功能的详细描述。
置信度分数: 为每个提取的结果提供一个置信度分数，表明识别的车辆细节的可靠性和准确性。
错误消息处理: 在无法识别图像中的车辆的情况下提供信息性错误消息，指导用户解决图像或 API 使用中的潜在问题。

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常见问题

找不到您想要的答案？请联系我们的客户支持团队。

此 API 涵盖哪些年龄段的车辆？: 我们涵盖了大部分车辆，大部分是从 1990 年（有些更早）到现在的。
车辆可能有哪些不同的车身风格？: 汽车可以具有以下车身样式之一：敞篷车、双门轿跑车、硬顶轿车、轿车、旅行车、SUV、货车、俱乐部驾驶室、乘员驾驶室、双驾驶室、加长驾驶室、特大驾驶室、大型驾驶室、四门驾驶室、普通驾驶室、超级驾驶室快背车、掀背车、货车、旅行车、小型货车、客货车、MPV、迷你 MPV、越野车、赛车、敞篷跑车、卡车
车型年份总是与图片中的汽车年份完全相同吗？: 许多车型在五年内的设计都相同。车型年份是车辆的车型年份或特定设计的开始生产年份。
信心意味着什么？: 如果算法对我们的响应正确的概率有信心，则结果的置信度。所有置信度的总和永远不会大于 1（1 = 100%）
如何开始使用 API？: 开始使用 API 非常简单。只需注册一个帐户，您就可以立即开始使用 API。您也可以联系我们的销售团队了解更多信息。